中美研究人员为共享汽车规划路线 最大限度提高空车的可用性

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盖世汽车讯 据外媒报道,时间只是金钱,很重对于优步和Lyft等共享汽车司机来说。而最近一项新研究着眼于为此类公司提供有某种新模式,重点是优化空车行车路径,最大限度地提高共享汽车的可用性。



(图片来源:优步官网)

所有的共享汽车旅程都从等待图片乘客现在现在结束了了 ,当一名乘客到达,而且有空车可用,没人 这辆车就被占了,而且才能前 往目的地。而且短时间内没人 可用的空车,乘客而且就会放弃共享汽车,转而采用许多交通依据。没人 ,咋样确保有空车可用呢?

而且有一千公里空余的共享汽车可用,而且司机而且将乘客送到了目的地,该车再次成为空车,没人 此需要要做出决定:司机应该待在目的地,寄希望于立刻找到新乘客呢,还是冒着无乘客也无报酬的风险,将空车开往许多地方?

开着空车似乎是有某种资源浪费,不过据美国西北大学(Northwestern University)凯洛格管理学院(Kellogg School of Management)Anton Braverman、中国香港中文大学(深圳)Jim Dai、密歇根大学Lei Ying以及亚利桑那州立大学的Xin Liu进行的一项研究表明,乘客在地理上分布不均衡时,最大限度地提高共享汽车的可用性是非常有必要的。

研究人员研发了4个多多模型,控制不同地理位置网络中具备不同乘客需求的空车流量,从而优化整个系统的功能。该算法才能在乘客下车后,将空车引导至那我位置,而无需在同一位置等待图片下一位乘客,从而才能处里乘客需求在地理上不平衡的问题。

Braverman表示:“该模型才能计算出空车的可用性,一旦司机到达目的地,才能快速找到新乘客。新型汽车流量控制策略基于历史数据,才能预测未来路线变化,并据此对车辆进行指导。”

该模型假设由公司来控制车辆,而全是让司机被委托人决定。Braverman表示:“那我做的动机之一是,当汽车空车行驶时,公司需要支付燃油费或固定时薪。最近,有2个共享汽车服务公司正在试验该模型。”